Caso de estudio · Telco
Explotando datos edge
Pipeline en tiempo real desde Node-RED en el edge, pasando por Kafka y PySpark, alimentando dashboards de Grafana en vivo sobre una configuración híbrida on-premise/cloud.
La situación
Las métricas de salud de red y OSS estaban dispersas por los dispositivos edge sin una vista unificada — los problemas salían a la luz solo después de haber afectado ya a la red.
Qué construimos
Un pipeline en tiempo real desde Node-RED en el edge, pasando por Kafka y un procesamiento en PySpark orquestado con Airflow, alimentando dashboards de Grafana en vivo — corriendo sobre una configuración híbrida on-premise y cloud sin sacrificar rendimiento ni flexibilidad.
Servicios implicados
Siguientes pasos
Los pipelines en tiempo real requieren ingeniería.
Si tu dato vive en el edge o necesita moverse en tiempo real, podemos diseñar la arquitectura de streaming y construir los pipelines que hacen posible la monitorización.
O vuelve a todos los casos