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Arquitectura de datos, ingeniería de datos, business intelligence.
Tres capacidades, un equipo de dos personas. La mayoría de proyectos reales necesitan más de una — que es precisamente por lo que tenerlas las tres bajo el mismo techo importa. La arquitectura, el pipeline y el informe terminan encajando entre sí, porque las mismas personas los han construido.
Trabajamos con fabricantes industriales de toda España y Europa, y hemos entregado proyectos en Telco y Educación. También tenemos capacidad para el sector agroalimentario, con fuerte presencia en la Región de Murcia. Certificados en Google Cloud y Microsoft Azure; también construimos en AWS.
Arquitectura de datos
Antes de que nadie escriba un pipeline, alguien tiene que decidir dónde va a vivir el dato, cómo se va a modelar y quién puede ver qué. Esa decisión sobrevive a cada herramienta que compres encima de ella — y es la que la mayoría de empresas toma por accidente, una petición urgente cada vez.
Partimos de las decisiones que la plataforma tiene que soportar, no del producto. La mitad de las veces eso cambia la lista de candidatos. La otra mitad confirma lo que ya intuías, y ahora puedes defenderlo con argumentos en vez de con la presentación de un proveedor.
Arquitectura de datos en detalle →What you get
- Un mapa del estado actual: fuentes, flujos y dónde se rompe realmente
- Una arquitectura objetivo con el razonamiento por escrito, no solo un diagrama
- Una secuencia de construcción con dependencias y esfuerzo aproximado por fase
- Las opciones que descartamos, y por qué
You probably need this if
- Te están cotizando una plataforma y no sabes si es la adecuada
- Dos informes no coinciden y nadie sabe cuál es el correcto
- Añadir una nueva fuente de datos tarda un mes
Ingeniería de datos
La parte menos vistosa: sacar datos de sistemas que nunca se diseñaron para compartirlos, limpiarlos y entregarlos con una periodicidad en la que la gente pueda confiar. Cuando funciona, nadie se da cuenta. Cuando no, todo lo que viene después es una suposición con un gráfico encima.
Batch o streaming según el problema, no según la moda. El tiempo real cuesta más construirlo y bastante más operarlo, así que solo lo recomendamos cuando la decisión que alimenta ocurre de verdad en tiempo real. Si una ejecución nocturna resuelve tu problema, te lo diremos.
Ingeniería de datos en detalle →What you get
- Pipelines funcionando en producción, con tests y alertas
- Cada transformación documentada — la definición de cada campo, por escrito
- Monitorización que te avisa de que algo se ha roto antes que tu CFO
- Una entrega que tu propio equipo puede mantener de verdad
You probably need this if
- El cierre mensual depende de una persona que hace las cosas a mano
- Un proceso falla a las seis de la mañana y alguien lo reinicia manualmente
- «Los números estaban mal la semana pasada» pasa más de una vez al trimestre
Business Intelligence
Un dashboard no es el entregable. El entregable es un número sobre el que tu equipo deja de discutir. Eso requiere menos KPI de los que la mayoría de empresas construyen y definiciones mucho más claras de las que la mayoría escribe.
Construimos pensando en la persona que tiene que defender la cifra en un comité, lo que significa que cada métrica lleva su fórmula, su responsable y su origen. También significa que diremos que no al cuadragésimo gráfico que nadie abre.
Business Intelligence en detalle →What you get
- Un conjunto de KPI definidos: fórmula, responsable y origen para cada uno
- Informes diseñados alrededor de la decisión, no de los datos que había a mano
- Accesos y seguridad a nivel de fila que encajan con cómo se organiza tu empresa
- Formación, para que tu equipo pueda construir los suyos sin romper el modelo
You probably need this if
- Tres departamentos reportan la misma métrica con tres números distintos
- La dirección sigue pidiendo Excel porque no se fía del dashboard
- Compraste licencias de Power BI y casi nadie entra
Cómo se combinan
Un proyecto suele necesitar dos de estos. A menudo, los tres.
Así es, por dentro, un proyecto industrial típico. Los traspasos entre las tres etapas son donde la mayoría de proyectos de datos pierden semanas — exactamente la costura que desaparece cuando son las mismas dos personas de principio a fin.
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01
Decidir
Mapear lo que existe, acordar qué tiene que soportar la plataforma, elegir la arquitectura y dejar por escrito el porqué. Normalmente dos o tres semanas.
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02
Construir
Extraer, modelar y entregar. Pipelines en producción con tests, alertas y documentación desde que se escriben, no después.
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03
Exponer
Definir los KPI, construir los informes, entregar el modelo y formar a las personas que lo mantendrán cuando nos hayamos ido.
No tienes que contratar las tres. Muchos clientes nos traen para una sola etapa porque ya tienen el resto cubierto — y es una razón perfectamente válida para trabajar juntos.
Cómo incorporarnos
Tres formas de trabajar juntos.
Las tres capacidades están disponibles bajo cualquiera de estos modelos. Elige el que encaje con cómo compra tu organización, no el que suene más vistoso.
Proyecto de alcance cerrado
Un resultado definido con principio y fin: un diagnóstico de arquitectura, un pipeline en producción, una capa de reporting reconstruida. Tienes un alcance, un precio y una fecha antes de empezar.
Refuerzo de equipo
Tu roadmap, tus herramientas, nuestras manos. Un perfil senior integrado en tu equipo un número definido de días al mes, reportando a quien ya lidera el trabajo. Sin teatro de onboarding.
Asesoría y capacitación
Tienes el equipo pero no el criterio. Revisamos la arquitectura, participamos en las decisiones que importan y formamos a las personas que mantendrán el resultado mucho después de que nos vayamos.
Estas son nuestras tarifas estándar por hora, no una lista inflada para negociar. Las estimaciones de horas de cada página de servicio son nuestra mejor lectura del alcance, no un presupuesto cerrado — confirmamos la horquilla real en la primera llamada, una vez entendemos tus sistemas. Te avisaremos antes de superar el 15% de la estimación original.
Preguntas
Lo que la gente pregunta antes de la primera llamada.
¿Cuál es la diferencia entre un arquitecto de datos, un ingeniero de datos y un analista BI?
Un arquitecto de datos decide dónde vive el dato y cómo se modela — las decisiones estructurales que sobreviven a cualquier herramienta. Un ingeniero de datos construye y opera los procesos que mueven y transforman ese dato. Un analista BI convierte el resultado en métricas definidas e informes que la gente usa para decidir. La arquitectura es el plano, la ingeniería es la fontanería, el BI es la interfaz.
¿Necesito las tres?
Rara vez a la vez. Si tus datos ya llegan limpios y a tiempo, necesitas BI. Si tienes un data warehouse en el que nadie confía, probablemente necesites arquitectura antes que nada. La mayoría de proyectos empiezan con una capacidad e incorporan una segunda cuando la primera descubre qué está realmente roto.
¿Con qué cloud trabajáis — Azure, AWS o Google Cloud?
Con los tres. Estamos certificados en Google Cloud y Microsoft Azure, y construimos en AWS. Cuál recomendamos depende de lo que ya usas, lo que sabe tu equipo y lo que ya estás pagando. Una empresa con el ERP en Microsoft y un equipo que domina SQL suele tener una respuesta correcta distinta a una empresa ya invertida en AWS.
¿Cuánto dura un proyecto de ingeniería de datos?
Un diagnóstico de arquitectura tarda de dos a tres semanas. Un primer pipeline en producción, desde que se concede el acceso hasta que los números llegan de forma fiable, suele tardar de seis a diez semanas. Una capa de reporting completa sobre datos limpios tarda de cuatro a ocho. La variable que más mueve estas fechas no es técnica — es la rapidez con la que conseguimos acceso a los sistemas origen.
¿Cuánto cuesta un proyecto de datos en España?
Las agencias especialistas pequeñas en España suelen empezar en torno a 4.000–6.000 € para un proyecto de alcance cerrado, y programas públicos como Kit Consulting valoran el asesoramiento básico de datos desde 6.000 €. Nuestras propias horquillas de partida están arriba. Cualquiera que te dé una cifra antes de entender tus sistemas origen está adivinando.
¿Solo trabajáis con empresas de Murcia?
No. Tenemos sede en Murcia, y trabajamos en remoto con clientes de toda España y Europa, presencial cuando un proyecto realmente lo necesita. La mayor parte del trabajo — acceso, modelado, construcción, revisión — funciona perfectamente en remoto. Las partes que se benefician de estar en la sala son el primer taller y la entrega final.
¿Quién hace el trabajo realmente?
Nosotros dos. No hay pirámide ni traspaso a alguien junior tras el arranque — quien define el alcance de tu proyecto es quien lo construye. Eso limita cuántos proyectos llevamos a la vez, y es intencionado. Si no podemos asumir tu trabajo en un plazo razonable, te lo diremos en vez de ponerte en cola.
Empieza aquí
¿No sabes cuál de los tres necesitas?
Es el punto de partida normal, y averiguarlo es lo primero que hacemos de todos modos. Treinta minutos, sin diapositivas. Trae el problema tal y como es y te diremos qué haríamos, aproximadamente cuánto cuesta, y si de verdad nos necesitas.
O escríbenos a info@tobolist.com